J'ai vu tellement de tableaux, de cadres, de documents et d'infographies sur l'IA qu'il n'est pas étonnant que de nombreux enseignants aient tendance à la bannir d'entre leurs murs.

Ce matin, j'ai passé une quinzaine de minutes à écouter un podcast sur la littératie de l'IA pour les enseignants par Greg Kulowiec ** et il l'a décomposée en 4 domaines clés :

• Tinkering (avec curiosité)
• Comprendre (d'où vient l'information)
• Évaluer (être critique)
• Morale et éthique (déterminez votre niveau de confort lorsque vous utilisez l'IA)

Et c'est tout - nous devons nous rappeler que chaque fois qu'il y a quelque chose de nouveau , nous devons apprendre à le connaître, le critiquer et vérifier avec nous-mêmes si nous sommes à l'aise pour l'utiliser. Non pas tant en termes de confort personnel, mais plutôt en termes d'aisance à apposer mon nom sur tel ou tel produit ou à demander à des apprenants de l'utiliser.

Il en va de même pour l'IA. Et je pense que ce cadre peut être utilisé pour tout nouvel apprentissage.

Ce qui fonctionne, c'est de rester simple, avec le moins de mots possible entre la nouvelle chose et nous en tant que personnes.

J'ai également apprécié qu'il insiste sur le fait que l'IA est un ensemble d'outils. En tant qu'outils, nous déterminons la manière dont nous les utilisons. Et nous ne pouvons le faire qu'en apprenant à les connaître.

Je commence aussi à y penser visuellement, comme une goutte d'eau qui ondule vers la périphérie. Le processus se répète au fur et à mesure qu'elle ondule vers l'extérieur, les anciennes connaissances se fondant dans les nouvelles.

**J'aime pouvoir me référer à du texte après - et parfois pendant - l'écoute. J'ai donc créé une transcription du podcast à l'aide de l'extension chrome Revolvdiv. Cela a fonctionné comme un charme - et rapidement !